Avanços em tecnologias como inteligência artificial (IA), gémeos digitais, monitorização da saúde e realidade aumentada começaram a apresentar possibilidades para um salto em frente na forma como os departamentos de manutenção garantem que as aeronaves, bem como os seus motores e outros sistemas, permaneçam em serviço.

Cada vez mais, o setor de manutenção, reparação e revisão (MRO) começou a adotar um caminho que se afasta dos processos “baseados em papel” para um compromisso com a transformação digital, de acordo com o diretor de aeronavegabilidade e assuntos regulatórios da Associação Geral de Fabricantes de Aviação, Joe Sambiase. A IA é um desses avanços tecnológicos que irá acelerar essa transformação digital.

“Na minha opinião, a IA representa uma oportunidade bastante significativa para melhorias de segurança”, disse Sambiase à AIN . “Se você pensar nos diferentes grupos de melhorias de segurança que tivemos nos últimos cem anos, continuamos a evoluir cada um deles, seja em tecnologia, treinamento ou confiabilidade. Então, continuamos acrescentando, mas de vez em quando surge uma nova oportunidade. E acho que a IA é uma delas.”

A necessidade de avanços em infra-estruturas modernas continua a ser um obstáculo à adopção de processos totalmente digitais, explicou. “Fizemos uma pesquisa com fabricantes, operadores e organizações de manutenção para ver como e onde eles estão usando dados digitais e onde não podem. E o que descobrimos foi que muitas das coisas internas, como procedimentos internos e manuais que uma organização precisa escrever, poderiam ser feitas em uma plataforma digital.”

Embora os fornecedores de MRO tenham acesso a “todas as informações do mundo”, eles não conseguem processá-las com rapidez suficiente para fazer algo útil com elas, de acordo com Sambiase. No entanto, a IA pode capturar esses dados e produzir algo de valor muito mais rapidamente do que os processos atuais, desde que a informação exista em formato digital.

“Ainda temos que nos aprofundar e aprofundar para determinar se essa informação é factual ou não”, explicou Sambiase. “Mas acho que, pelo menos dessa perspectiva inicial de pesquisa, a IA pode nos ajudar a chegar lá e começar a identificar tendências muito rapidamente.”

A digitalização também serve como um pré-requisito para apoiar os sistemas de monitorização do estado do motor, permitindo aos mecânicos extrair dados em tempo real e continuar a observá-los, acrescentou. Além disso, aplica-se à utilização dos chamados gémeos digitais, que replicam todos os sistemas e todos os dados dos principais componentes, como os motores. 

“Podemos ir em frente e testar e fazer algumas mudanças e fazer o que precisamos fazer no gêmeo digital antes de fazermos isso na vida real”, disse Sambiase. “Também podemos monitorar esse gêmeo digital, pois, novamente, ele tem dados digitais por trás dele para nos permitir fazer uma análise, [como] análise de risco, análise de desempenho, análise de confiabilidade.”

Cobots impulsionam a mudança da indústria 4.0

As empresas que adotam gêmeos digitais incluem a fabricante de motores de aeronaves Pratt & Whitney, cuja própria jornada na Indústria 4.0 aumentou amplamente a eficiência tanto na produção quanto no ambiente de MRO. Em uma entrevista recente à AIN , Gilbert Sim, diretor de tecnologia de operações globais de pós-venda e CORE (resultados e excelência orientados ao cliente) da Pratt & Whitney, explicou como o trabalho da Indústria 4.0 da empresa incorpora gêmeos digitais para ajudar na eficiência e gerar benefícios de segurança.

“A Indústria 4.0 é a parcela onde ganhamos muito mais com a automação e a robótica, mas ao mesmo tempo também inserimos nela uma peça humana”, explicou Sim. “Isso é o que chamamos de cobot, que é a colaboração entre humanos e máquinas. E é aí que entra a Indústria 4.0. Antes de entrarmos na Indústria 4.0, a maioria dos nossos processos ainda exigia muita mão-de-obra… mas este gêmeo digital… nos permite simular o layout que desejamos.”

Por exemplo, acrescentou Sim, o processo de pré-indução de uma oficina inclui tirar fotos do motor de diferentes ângulos. A qualidade dessas fotos geralmente varia de técnico para técnico, observou Sim, tornando difícil prever um padrão.

“Inserimos um sistema cobot de inspeção que fará a programação necessária do levantamento deste robô”, disse Sim. “Agora, ao apertar um botão, os robôs vão dar a volta em um motor e coletar as fotos… O sistema vai gerá-las [para inclusão em] um relatório.”

Enquanto isso, a Pratt & Whitney já obteve benefícios com seu recém-criado Singapore Technology Accelerator (STA), onde surgiram mais de 30 inovações para maximizar a produtividade de MRO. A empresa anunciou uma colaboração com o Conselho de Desenvolvimento Econômico de Cingapura para estabelecer o programa acelerador de tecnologia em 2022.

Hoje, a STA trabalha com mais de 20 empresas de Singapura para desenvolver novas tecnologias no sector da aviação comercial. Os seus projetos centraram-se na automação, inspeções avançadas, fábricas conectadas e gémeos digitais, disse a P&W, acrescentando que a empresa já aplicou as inovações nas suas quatro instalações de MRO sediadas em Singapura.

“Criamos deliberadamente esse acelerador de tecnologia em Cingapura para estarmos próximos para dar suporte aos locais da Ásia-Pacífico e, ao mesmo tempo, nos conectarmos estreitamente com a sede em Connecticut”, observou Sim. 

Rastreamento de peças habilitado para IA

Em mais um exemplo de redução ou eliminação da dependência de papelada, Alitheon, com sede em Bellevue, Washington, desenvolveu uma forma de usar a IA para identificar peças falsificadas e usadas vendidas como novas. Já em uso em aplicações como automotiva, bens de luxo e metais preciosos, a versão do sistema da Alitheon para o setor aeroespacial passou por quatro anos e meio de desenvolvimento e, de acordo com o CEO da empresa, Roei Ganzarski, atraiu um interesse significativo de fornecedores de MRO e companhias aéreas .  

Ganzarski descreveu à AIN como o sistema de sua empresa para detecção de peças defeituosas se aplica à indústria aeroespacial.

“Então o que fazemos é basicamente desafiar o status quo na indústria aeroespacial, que é tudo o que tem a ver com papelada”, explicou. “E a papelada pode ser papel físico real ou pode ser papelada digital. Realmente não importa… A papelada é fácil de falsificar. Basta redigir um novo documento, anexá-lo a um pedaço de papel e mostrar um número de série ou código de barras. O que estamos fazendo é dizer: esqueça a papelada. Vamos usar, em nosso caso, visão de máquina avançada ou IA óptica para garantir que a peça é o que você pensa que é.”

Alitheon desenvolveu uma plataforma que pode detectar diferenças mínimas em uma peça e determinar se ela atende às tolerâncias de fabricação. “Podemos ver com câmeras padrão tradicionais… dentro dessas faixas de tolerância e todas as diversas pequenas falhas, recursos ou aspectos de fabricação”, disse Ganzarski. “Então encontramos uma maneira de ver essas coisas com câmeras padrão disponíveis no mercado e codificá-las em uma representação matemática. Você pega seu telefone, tira uma foto da peça e ela lhe dirá que é, na verdade, a peça número 12 que o OEM acabou de lhe enviar.”

Fonte: GREGORY POLEK • Editor Sênior /AIN