A subsidiária de avanço da inovação UpNext da Airbus começou a testar tecnologias projetadas para apoiar o taxiamento automático de aeronaves e assistência ao piloto. As tecnologias fazem parte do projeto de pesquisa Optimate de três anos da UpNext, que combina automação avançada, visão computacional, fusão de dados e aprendizado de máquina para melhorar os sistemas de navegação de aeronaves, interface homem-máquina e segurança de voo em geral.

A pesquisa envolve o desenvolvimento e teste de taxiamento automático usando cálculos de posição mais precisos e confiáveis ​​e avaliando o potencial da detecção quântica para melhorar a disponibilidade de posição e os sistemas de navegação. Além disso, a pesquisa está investigando as capacidades de um mapa colaborativo e de um assistente de voo virtual para apoiar as decisões dos pilotos e as interações com os centros de controle e operações de tráfego aéreo.

A UpNext está validando a arquitetura e os algoritmos em uma plataforma de teste de caminhão elétrico que replica as funções de um cockpit e pode percorrer pistas de aeroportos como uma aeronave. A plataforma de testes está recriando uma cabine de comando do Airbus A350 com tecnologias avançadas de automação, como LIDAR e câmeras externas, combinadas com tecnologias GPS, satcom e 5G. Após esses testes, a UpNext demonstrará o sistema virtual para uma missão porta a porta totalmente automatizada em um A350.

“Nossa ambição é usar as melhores tecnologias para tornar nossas aeronaves ainda mais conscientes de suas condições de operação, analisando-as com o máximo de detalhes possível para se tornarem assistentes inteligentes e confiáveis ​​dos pilotos, proporcionando-lhes a assistência ideal”, disse Michael, CEO da UpNext. Augello. “Estamos confiantes de que este projeto contribuirá para viagens aéreas mais seguras e eficientes.”

Fonte: KERRY LYNCH  / AIN