A Agência da União Europeia para a Segurança da Aviação (EASA) publicou recentemente a edição 2 do seu Documento Conceptual de Inteligência Artificial. Notavelmente, apresenta conceitos fundamentais que “são cruciais para o desenvolvimento e implementação seguros e confiáveis ​​de tecnologias de IA na aviação”, de acordo com a EASA.

Embora os conceitos explorados no artigo procurem avançar nas aplicações de inteligência artificial (IA) na aviação, a EASA pretende garantir que os humanos continuem envolvidos nestes desenvolvimentos. No documento, a EASA refina as orientações para aplicações de IA de nível 1 e fornece orientações para sistemas baseados em IA de nível 2.

As aplicações de IA de nível 1 são “aquelas que melhoram as capacidades humanas” e aprofundam “a exploração da garantia de aprendizagem, a explicabilidade da IA ​​e a avaliação baseada na ética”, explicou a EASA. “A IA de nível 2 introduz o conceito inovador de equipe humano-IA (HAT), preparando o terreno para sistemas de IA que tomam decisões automaticamente sob supervisão humana.”

A AESA divulgou o documento conceptual para ajudar aqueles que se candidatam à certificação de aplicações relacionadas com a segurança ou o ambiente que utilizarão tecnologias de IA ou de aprendizagem automática, em áreas abrangidas pelo Regulamento Básico da AESA. A EASA publicou o seu Roteiro de Inteligência Artificial 2.0 em Maio passado, e este é um documento vivo que é actualizado regularmente à medida que o desenvolvimento da IA ​​continua, “através de discussões e trocas de pontos de vista, mas também de trabalho prático sobre o desenvolvimento da IA ​​em que a Agência já está envolvida”.

Alguns casos de uso da aviação que a EASA aborda no documento conceitual incluem um sistema visual de orientação de pouso, sugestões de radiofrequência, táxi automático baseado em visão computacional e aquisição de dados.

Daedalean tem trabalhado no sistema de pouso visual (VLS), um sistema baseado em IA de nível 1A que consiste em uma câmera de alta resolução olhando para frente da aeronave. “O VLS fornece orientação de pouso para aeronaves Parte 91 em pistas de superfície dura em condições meteorológicas visuais diurnas (VMC)”, de acordo com o documento conceitual.

Seu sistema pode reconhecer e rastrear pistas de superfície dura, que podem ser selecionadas pelo piloto ou via pré-configuração em plano de vôo. Imitando um ILS, “o VLS fornece a posição da aeronave no quadro de coordenadas da pista, bem como os desvios horizontais e verticais de um planeio inclinado configurado”. Ele também fornece sinalizadores de incerteza e validade.

Uma aplicação de Nível 1B usaria reconhecimento de voz para reconhecer uma chamada de rádio de um controlador de tráfego aéreo e então sugeriria uma mudança de frequência para a tripulação de voo. “Espera-se que o aplicativo reduza a carga de trabalho ou ajude o piloto a confirmar o entendimento correto de uma radiofrequência em condições de baixa qualidade de áudio”, segundo o relatório.

Os desenvolvimentos na área de Nível 2 incluem sistemas de táxi automático baseados em visão computacional que podem detectar e evitar obstáculos terrestres. O nível mais alto – 2B – discute o piloto e a equipe de IA para resolver problemas.

Um exemplo de sistema de nível 2B é o copiloto virtual Proxima, que poderia facilitar operações de piloto único. O Proxima usa sistemas e monitores da aeronave para ajustar a forma como apoia o piloto e também pode monitorar o estado mental e físico do piloto, detectar a carga de trabalho do piloto e – monitorando as comunicações do piloto e as mensagens do link de dados – monitorar a “posição da aeronave para garantir gestão da trajetória de voo e intervir quando apropriado.”

Também poderia configurar automaticamente a aeronave estendendo o trem de pouso, por exemplo; supervisionar a navegação e a comunicação; e identificar e gerenciar cenários de falha.

De acordo com o documento conceitual, “sempre que possível, o documento identifica meios previstos de conformidade e material de orientação que poderia ser usado para cumprir esses objetivos”.

Fonte: MATT THURBER • Editor-chefe / AIN